Vaga remota: Engenheiro de Dados GCP Sênior na Leega Consultoria

Vaga 100% remota de Engenheiro de Dados GCP Sênior na Leega Consultoria com contratação Vacancy legal entity. Veja atividades, requisitos e como se candidatar.

Vanderlei GoulartPublicado em 30/10/2026Atualizado em 30/10/2026Tecnologia Vagas Home Office

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Quem busca trabalho de casa tem uma oportunidade como Engenheiro de Dados GCP Sênior na Leega Consultoria, em formato 100% remoto, com contratação Vacancy legal entity. As atividades descritas incluem: Buscamos um engenheiro de dados sênior, com perfil mão na; Você fará parte de uma squad multidisciplinar, ao lado de; Principais responsabilidades. O anúncio não informa data limite para candidaturas. A inscrição é gratuita e feita no site oficial da vaga.

Resumo rápido da vaga

• Principais atividades: Buscamos um engenheiro de dados sênior, com perfil mão na, Você fará parte de uma squad multidisciplinar, ao lado de e Principais responsabilidades.
• O que pedem: Requisitos obrigatórios, Experiência de 5 anos ou mais como engenheiro de dados em projetos de dados em nuvem e Experiência de 3 anos ou mais com Google Cloud, em especial BigQuery e Cloud Storage.
• Benefícios citados: Modelo de atuação.
• Etapas: 6 etapas, de cadastro a contratação.

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades

• Buscamos um engenheiro de dados sênior, com perfil mão na massa, para atuar na construção de um hub de dados centralizado no Google Cloud para uma grande indústria do setor de materiais de construção. O projeto reúne frentes de negócio como fiscal, financeiro, qualidade e vendas sobre uma mesma fundação de dados.
• Você fará parte de uma squad multidisciplinar, ao lado de arquitetura e ciência de dados, e será responsável por transformar dados de sistemas corporativos e planilhas em camadas confiáveis, prontas para análises, modelos de IA e painéis
• Principais responsabilidades
• Construir e manter pipelines de ingestão de dados a partir de ERPs, sistemas de qualidade e produção, portais, planilhas e fontes externas
• Orquestrar extração, agendamento e tratamento de falhas dos pipelines com Apache Airflow, seguindo um padrão único entre as frentes
• Implementar a arquitetura em camadas Medalhão (Bronze, Silver e Gold), com dado bruto no Cloud Storage e modelagem no BigQuery
• Modelar entidades de negócio e cadastros compartilhados (como cliente, produto e terceiros) e apoiar a camada semântica que alimenta os painéis
• Reconciliar os dados do hub com os sistemas de origem, garantindo qualidade e consistência
• Preparar e disponibilizar entidades Gold para os modelos de IA e machine learning desenvolvidos pelo time
• Versionar código e conduzir deploys entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção
• Monitorar a execução dos pipelines e corrigir falhas, buscando uma operação sem intervenção manual
• Documentar pipelines, modelos de dados e decisões técnicas, e apoiar a capacitação do time do cliente na entrega final
• Participar das revisões semanais e validar entregas com as áreas de negócio

Requisitos

• Requisitos obrigatórios
• Experiência de 5 anos ou mais como engenheiro de dados em projetos de dados em nuvem
• Experiência de 3 anos ou mais com Google Cloud, em especial BigQuery e Cloud Storage
• Experiência de 3 anos ou mais com orquestração de pipelines em Apache Airflow
• Domínio de SQL e de modelagem de dados analítica, com 5 anos ou mais de experiência
• Programação em Python para construção de pipelines de dados, com 4 anos ou mais de experiência
• Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold)
• Experiência em integração de dados de múltiplas origens, como ERPs, APIs, arquivos e planilhas
• Vivência com versionamento de código e deploy entre ambientes
• Certificações em Google Cloud
• Experiência com extração de dados de ERPs corporativos
• Conhecimento em dados fiscais, financeiros ou industriais
• Experiência em preparar dados para modelos de machine learning
• Vivência em projetos de consultoria
• Competências comportamentais
• Perfil mão na massa, com autonomia na condução das próprias entregas
• Facilidade para trabalhar em squad com arquitetos, cientistas de dados e áreas de negócio
• Comunicação clara para validar entregas e alinhar premissas com áreas não técnicas
• Organização para cumprir entregas por etapa, com aceite do cliente
• Pensamento crítico para tratar qualidade e inconsistência de dados
• Colaboração e transparência no trabalho remoto
• Informações adicionais

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em

• Google Cloud (BigQuery e Cloud Storage)
• Apache Airflow
• SQL e Python

Diferenciais e informações adicionais

• Modelo de atuação: REMOTO

Etapas do processo seletivo

1. Cadastro
2. Avaliação de Perfil
3. Teste Coploy
4. Entrevista Gestor
5. Entrevista no Cliente
6. Contratação

Sobre a área de Dados e BI

A área de dados transforma informações em análises que apoiam decisões, usando planilhas, SQL, ferramentas de visualização e, em níveis avançados, linguagens de programação. O trabalho remoto é comum, desde que haja acesso seguro às bases da empresa.

Sobre a Leega Consultoria

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA.

Como se candidatar

A candidatura é feita no site oficial da empresa, sem custo. O Vem de Home não realiza o processo seletivo e nunca pede pagamento.

Informações conferidas na data de publicação. Requisitos, benefícios e prazos podem mudar; confirme sempre na página oficial da vaga.