Stefanini Group contrata Engenheiro de Dados em home office
Vaga 100% remota de Engenheiro de Dados na Stefanini Group com contratação CLT (efetivo). Veja atividades, requisitos e como se candidatar.
Resumo da vaga
- Empresa
- Stefanini Group
- Modelo de trabalho
- 100% remoto (home office)
- Contratação
- Tempo integral (CLT)
- Salário
- Não informado na vaga
- Fonte
- Gupy
A Stefanini Group abriu seleção para Engenheiro de Dados, com atuação 100% remota, com contratação CLT (efetivo). As atividades descritas incluem: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com; Buscamos um profissional com forte base conceitual, capaz; O profissional terá autonomia para assumir a. O anúncio não informa data limite para candidaturas. A inscrição é gratuita e feita no site oficial da vaga.
Resumo rápido da vaga
- Principais atividades: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com, Buscamos um profissional com forte base conceitual, capaz e O profissional terá autonomia para assumir a.
- Benefícios citados: Vale-alimentação ou vale-refeição, Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas, Academia Stefanini, Mentoring, entre outros.
- Etapas: 6 etapas, de cadastro a contratação.
Descrição da vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Responsabilidades
- Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em Engenharia de Dados e atuação relevante com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks
- Buscamos um profissional com forte base conceitual, capaz de transitar entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para Analytics, Inteligência Artificial e produtos de dados
- O profissional terá autonomia para assumir a responsabilidade por entregas, participar de decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders em um ambiente de consultoria
Principais responsabilidades
- Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis
- Implementar soluções de:
- Ingestão
- Transformação
- Integração
- Disponibilização de dados
- Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo:
- Data Lake
- Lakehouse
- Data Warehouse
- Plataformas de Analytics
- Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks
- Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada
- Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS
- Contribuir para decisões relacionadas à:
- Arquitetura de dados
- Modelagem
- Processamento
- Qualidade
- Segurança
- Governança
- Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções
- Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio
- Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders
- Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas
- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas
- Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo em: Tecnologia da Informação
- Engenharia de Computação
- Ciência da Computação
- Sistemas de Informação
- ou áreas correlatas
- Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados
Sólidos conhecimentos em:
- Arquitetura de Dados
- Modelagem e armazenamento de dados
- Processamento Batch e Streaming
- Integração e transformação de dados
- Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses
- Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados
- Orquestração e monitoramento de pipelines
- Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD
- Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks
- Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia
- Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS
- Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais
- Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como:
- Automação de tarefas
- Aceleração do desenvolvimento
- Apoio à documentação
- Análise e resolução de problemas
- Melhoria da qualidade das entregas
- Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área
- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial
- Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta
Conhecimentos desejáveis
- Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como:
- Data Factory
- Lakehouse
- Data Warehouse
- Spark
- Notebooks
- Pipelines
- Experiência com Databricks, incluindo:
- Notebooks
- Clusters
- Delta Lake
- Workflows
- Recursos de governança
- Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python
- Experiência com serviços de dados da AWS, como:
- Amazon S3
- AWS Glue
- Athena
- Amazon EMR
- Step Functions
- Lambda
- Conhecimento de ferramentas de:
- Orquestração
- Mensageria
- Observabilidade
- Integração contínua
- Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC)
- Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA
- Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados
- Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos
Competências comportamentais
Buscamos um profissional que:
- Tenha comunicação clara e objetiva, adaptando-se a diferentes públicos
- Saiba conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas
- Tenha capacidade de mediar conflitos e construir consensos
- Trabalhe bem em equipe e valorize a colaboração
- Seja autodidata, curioso e comprometido com atualização contínua
- Tenha boa capacidade de organização, gestão do tempo e priorização
- Demonstre proatividade e forte orientação para entregas
- Tenha maturidade profissional para tomar decisões e assumir responsabilidades
- Saiba explicar conceitos técnicos de forma simples e conectá-los aos objetivos do negócio
- Tenha postura colaborativa em ambientes dinâmicos e multidisciplinares
- Utilize Inteligência Artificial de forma consciente, produtiva e responsável na rotina de trabalho
Modalidade de trabalho
- 100% remoto
- Dedicação integral em horário comercial
- Participação em reuniões virtuais com câmera aberta
- Atuação em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto
- Perfil esperado
- Profissional sênior em Engenharia de Dados, com sólida base conceitual e experiência prática, capaz de transitar entre Microsoft Fabric, Databricks, Azure e AWS
- Esperamos alguém que combine domínio técnico, visão de arquitetura, capacidade de adaptação, autonomia e maturidade profissional, assumindo responsabilidade por produtos de dados desde a concepção até a entrega e evolução contínua
Diferenciais e informações adicionais
- Vale-alimentação ou vale-refeição
- Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- Mentoring
- Clube de vantagens para consultas e exames
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- Clube de viagens
- Convênio para pets
Etapas do processo seletivo
- Cadastro
- Entrevista Inteligente
- Mapeamento Comportamental
- Entrevista Comportamental
- Entrevista Cliente
- Contratação
Sobre a área de Dados e BI
A área de dados transforma informações em análises que apoiam decisões, usando planilhas, SQL, ferramentas de visualização e, em níveis avançados, linguagens de programação. O trabalho remoto é comum, desde que haja acesso seguro às bases da empresa.
Sobre a Stefanini Group
No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas. Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer.
Perguntas frequentes
Como mostrar projetos de dados em um currículo?
Descreva o problema, os dados usados, o método e o resultado. Um portfólio com painéis ou análises publicadas, sem expor dados sigilosos, mostra suas habilidades melhor que uma lista de ferramentas.
Quem paga a internet e a energia no home office?
A CLT diz que essa responsabilidade deve estar prevista em contrato escrito. Na prática, algumas empresas dão ajuda de custo e outras não. Pergunte antes de aceitar, porque esse valor pode pesar no orçamento.
Quanto tempo leva um processo seletivo?
Varia bastante. Há processos de uma semana e outros de um mês ou mais, principalmente quando envolvem várias etapas e entrevistas com o gestor. A plataforma costuma mostrar as etapas, e acompanhar o status da candidatura ajuda a se organizar.
Como se candidatar
A candidatura é feita no site oficial da empresa, sem custo. O Vem de Home não realiza o processo seletivo e nunca pede pagamento.
Informações conferidas na data de publicação. Requisitos, benefícios e prazos podem mudar; confirme sempre na página oficial da vaga.
