Analista de Governança de Dados e IA (home office): oportunidade na Asaas
Asaas contrata Analista de Governança de Dados e IA em home office com contratação CLT (efetivo). Veja atividades, requisitos e como se candidatar.
Resumo da vaga
- Empresa
- Asaas
- Modelo de trabalho
- 100% remoto (home office)
- Contratação
- Tempo integral (CLT)
- Salário
- Não informado na vaga
- Fonte
- Gupy
A Asaas abriu seleção para Analista de Governança de Dados e IA, com atuação 100% remota, com contratação CLT (efetivo). As atividades descritas incluem: Executar as iniciativas do programa de governança de dados; Atuar como referência técnica, orientando analistas; Liderar o catálogo corporativo (Unity Catalog /. O anúncio não informa data limite para candidaturas. A inscrição é gratuita e feita no site oficial da vaga.
Resumo rápido da vaga
- Principais atividades: Executar as iniciativas do programa de governança de dados, Atuar como referência técnica, orientando analistas e Liderar o catálogo corporativo (Unity Catalog /.
- O que pedem: Experiência comprovada em governança de dados e IA (políticas, processos, padrões, gestão, Experiência com Databricks e Unity Catalog (ou equivalentes) na gestão de ativos, e Conhecimento em modelagem de dados relacionais/multidimensionais e estruturação em.
- Benefícios citados: Experiência com OpenMetadata como ferramenta de exploração,, Conhecimento em Python ou PySpark para automações de, Certificações em gestão de dados ou privacidade (ex., Conhecimento em metodologias de melhoria de processos (ex, entre outros.
- Etapas: 8 etapas, de cadastro a contratação.
Descrição da vaga
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Estamos em busca de uma pessoa para atuar de forma sênior nas atividades que envolvem a criação, institucionalização e evolução de processos de gestão de dados, metadados, qualidade, segurança/acesso, políticas, padrões e boas práticas. Apoiando a adoção e distribuição do conhecimento na organização e conectando governança às estratégias de dados e IA e à evolução da cultura de dados.
Esta é uma área transversal e multidisciplinar, com interface com diferentes times técnicos de dados e áreas de negócio usuárias de dados e IA, e com oportunidade de contribuir na consolidação de rotinas, documentação e comunicação que aumentem a autonomia das áreas clientes.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Responsabilidades
- Executar as iniciativas do programa de governança de dados e IA de ponta a ponta, definindo políticas, papéis (Data Owners/Stewards), padrões, utilizando frameworks de governança ao longo do ciclo de vida do dado
- Atuar como referência técnica, orientando analistas juniores/plenos e Analytics Engineers na execução do escopo de governança
- Liderar o catálogo corporativo (Unity Catalog / OpenMetadata): metadados, classificação, linhagem e glossário, garantindo a documentação e adoção pelas áreas usuárias de dados
- Desenhar e implementar RBAC e ciclo de vida de acessos, padronizando grupos em conjunto com Engenharia de Dados e Gestão de Identidade e Acesso
- Estabelecer frameworks de qualidade com SLAs, observabilidade e resposta a incidentes para datasets críticos
- Implantar e operar o processo de gestão de custos do sandbox analítico (ambiente de experimentação para áreas de negócio), estabelecendo modelo de showback e políticas de uso em parceria com as áreas técnicas
- Liderar frentes regulatórias e de privacidade (BACEN, LGPD), apoiando auditorias e construindo dicionário de dados, linhagem e controles de qualidade dos dados regulatórios junto às áreas parceiras
- Definir padrões de governança de IA preditiva (inventário, model cards, monitoramento) e IA Generativa (inventário, uso responsável), em parceria com as áreas técnicas e Seg. Info.
- Estabelecer indicadores e dashboards de governança (KPIs de plataforma, FinOps e adoção) para suporte à decisão da liderança
- Impulsionar data literacy e o modelo de self-service BI seguro em parceria com Pessoas e squads de Dados
Requisitos
- Experiência comprovada em governança de dados e IA (políticas, processos, padrões, gestão de metadados e catalogação)
- Experiência com Databricks e Unity Catalog (ou equivalentes) na gestão de ativos, metadados, classificação de dados, controle de acesso, linhagem e auditoria
- Conhecimento em modelagem de dados relacionais/multidimensionais e estruturação em camadas da arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold)
- Vivência em ambientes Data Lake / Data Lakehouse (da ingestão ao consumo) para propor melhorias
- Experiência no desenho e implementação de gestão de acessos a dados (modelos RBAC e menor privilégio)
- Conhecimento em boas práticas de segurança da informação e LGPD aplicada ao ciclo de vida dos dados
- Domínio de SQL para diagnósticos, auditorias de acesso e automação de indicadores de governança
- Experiência na definição de KPIs e construção de dashboards (Power BI, Lakeview, Metabase)
- Conhecimento aplicado de frameworks de gestão de dados (DAMA-DMBOK ou similares)
- Conhecimento de arquitetura Data Mesh, DataOps/MLOps e modelos de atuação organizacional de dados (ex: Hub-and-Spoke)
- Uso prático de IA Generativa e agentes na automação de tarefas e otimização de rotinas de trabalho
- Ensino superior em Tecnologia ou áreas correlatas
Diferenciais e informações adicionais
- Experiência com OpenMetadata como ferramenta de exploração, descoberta e catálogo de dados
- Conhecimento em Python ou PySpark para automações de governança
- Certificações em gestão de dados ou privacidade (ex. CDMP/DAMA, DCAM, IAPP).
- Conhecimento em metodologias de melhoria de processos (ex: Lean Six Sigma) para o mapeamento do estado atual (AS-IS)
- Vivência na estruturação de governança de dados para ambientes regulados (projetos de adequação ao BACEN, SOX ou auditorias do setor financeiro)
Modelo de trabalho:
- Carga horária de 8h por dia (seg a sex)
- Contratação CLT
Etapas do processo seletivo
- Cadastro
- Aguarde as próximas etapas
- Entrevista com Talent Acquisition
- Análise Reputacional e de Conflitos
- Entrevista Técnica
- Carta Proposta
- Dados Pré-Admissionais
- Contratação
Sobre a área de Dados e BI
A área de dados transforma informações em análises que apoiam decisões, usando planilhas, SQL, ferramentas de visualização e, em níveis avançados, linguagens de programação. O trabalho remoto é comum, desde que haja acesso seguro às bases da empresa.
Sobre a Asaas
Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.
Perguntas frequentes
Como mostrar projetos de dados em um currículo?
Descreva o problema, os dados usados, o método e o resultado. Um portfólio com painéis ou análises publicadas, sem expor dados sigilosos, mostra suas habilidades melhor que uma lista de ferramentas.
O trabalho remoto também tem carteira assinada?
Pode ter. A CLT permite o regime de teletrabalho, desde que o contrato indique que o trabalho é remoto e as condições sejam combinadas por escrito. Também existem vagas PJ, estágio e temporárias, e a vaga deve informar qual é o tipo de contratação.
É normal sentir cansaço mesmo trabalhando de casa?
É comum. Reuniões seguidas por vídeo, falta de pausas e a mistura entre casa e trabalho cansam. Intervalos de alguns minutos entre chamadas, horário de almoço longe da tela e limites claros de jornada ajudam.
Como se candidatar
A candidatura é feita no site oficial da empresa, sem custo. O Vem de Home não realiza o processo seletivo e nunca pede pagamento.
Informações conferidas na data de publicação. Requisitos, benefícios e prazos podem mudar; confirme sempre na página oficial da vaga.
